Font size
A-
A
A+
Site color
R
A
A
A
Бокова панель
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ (
Увійти
)
Перейти до головного вмісту
Інтелектуальний аналіз даних (Завіша В.В.)
На головну
Курси
Фаховий молодший бакалавр
Комп'ютерна інженерія та Інформаційні системи та технології
ІАД
Теоретична частина
Тема 3. Лекція 2 Методи Data Mining
Тема 3. Лекція 2 Методи Data Mining
Позначити як виконано
Клацніть
Тема 3. Лекція 2 Методи Data Mining.pdf
для перегляду файлу
Попередня діяльність
◄ Тема 3. Методи Data Mining
Перейти до...
Перейти до...
Робоча програма ІАД 2022
Тема1 Теоретичні основи Data mining
Тема1 Лекція 2. Теоретичні основи Data mining
Тема 2. Принципи роботи з великими масивами даних
Тема 3. Методи Data Mining
Тема 4. Принципи обробки даних
Тема 5. Методи розбиття множини об’єктів на підмножини
Тема 5. Методи розбиття множини об’єктів на підмножини Лекція 2
Тема 6. Кластеризація об’єктів в економічних задачах.
Тема 6. Лекція 2 Кластеризація об’єктів в економічних задачах
ПР 1 Надбудови інтелектуального аналізу даних
ПР2 Виеористання інструментів AnalyzeKeyInfluencers і DetectCategories
ПР 3 Використання інструментів FillFromExample і Forecast
ПР 4 Використання інструментів HighlightExceptions і ScenarioAnalysis
ПР 5 Використання інструментів Prediction Calculator і ShoppingbasketAnalysis
ПР 6 Використання інструментів Data Mining Client для Excel для підготовки даних
ПР 7 Використання інструментів Data Mining для Excel для створення моделі інтелектуального аналізу даних
ПР 8 Аналіз точності прогнозу і використання моделі інтелектуального аналізу
Питання до заліку
Рекомендована література
Список корисного програмного забезпечення.
Наступна діяльність
Тема 4. Принципи обробки даних ►
На головну
Календар