Font size
A-
A
A+
Site color
R
A
A
A
Бокова панель
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ (
Увійти
)
Перейти до головного вмісту
Інтелектуальний аналіз даних (Завіша В.В.)
На головну
Курси
Фаховий молодший бакалавр
Комп'ютерна інженерія та Інформаційні системи та технології
ІАД
Теоретична частина
Тема 2. Принципи роботи з великими масивами даних
Тема 2. Принципи роботи з великими масивами даних
Позначити як виконано
Клацніть
Тема 2. Принципи роботи з великими масивами даних.pdf
для перегляду файлу
Попередня діяльність
◄ Тема1 Лекція 2. Теоретичні основи Data mining
Перейти до...
Перейти до...
Робоча програма ІАД 2022
Тема1 Теоретичні основи Data mining
Тема1 Лекція 2. Теоретичні основи Data mining
Тема 3. Методи Data Mining
Тема 3. Лекція 2 Методи Data Mining
Тема 4. Принципи обробки даних
Тема 5. Методи розбиття множини об’єктів на підмножини
Тема 5. Методи розбиття множини об’єктів на підмножини Лекція 2
Тема 6. Кластеризація об’єктів в економічних задачах.
Тема 6. Лекція 2 Кластеризація об’єктів в економічних задачах
ПР 1 Надбудови інтелектуального аналізу даних
ПР2 Виеористання інструментів AnalyzeKeyInfluencers і DetectCategories
ПР 3 Використання інструментів FillFromExample і Forecast
ПР 4 Використання інструментів HighlightExceptions і ScenarioAnalysis
ПР 5 Використання інструментів Prediction Calculator і ShoppingbasketAnalysis
ПР 6 Використання інструментів Data Mining Client для Excel для підготовки даних
ПР 7 Використання інструментів Data Mining для Excel для створення моделі інтелектуального аналізу даних
ПР 8 Аналіз точності прогнозу і використання моделі інтелектуального аналізу
Питання до заліку
Рекомендована література
Список корисного програмного забезпечення.
Наступна діяльність
Тема 3. Методи Data Mining ►
На головну
Календар